Thông tin dựa trên AI để nâng cao sự hài lòng của khách hàng
Keatext là một nền tảng phân tích văn bản mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI, chuyên về việc trích xuất những hiểu biết quý giá từ nhiều loại phản hồi của khách hàng, bao gồm đánh giá, khảo sát và vé hỗ trợ. Mục tiêu chính của nó là nâng cao sự hài lòng của cả khách hàng và nhân viên thông qua các khuyến nghị AI được tùy chỉnh. Nền tảng này được thiết kế để tích hợp liền mạch vào các công nghệ hiện có mà không cần phải thiết kế lại đáng kể, giúp nó trở nên dễ tiếp cận cho các tổ chức muốn nâng cao khả năng phân tích của họ mà không cần điều chỉnh kỹ thuật rộng rãi.
Người dùng có thể dễ dàng tải lên các tệp dữ liệu hoặc sử dụng các tích hợp để nhanh chóng khám phá những hiểu biết có thể tiết lộ các vấn đề tiềm ẩn ảnh hưởng đến trải nghiệm của khách hàng và nhân viên. Chức năng của Keatext mở rộng đến việc xác định các yếu tố chính của sự hài lòng và cung cấp các khuyến nghị có thể hành động cụ thể cho bối cảnh kinh doanh. Ngoài ra, nó còn cung cấp các tính năng báo cáo toàn diện giúp chia sẻ những hiểu biết giữa các đội nhóm, hỗ trợ trong việc hiểu các chỉ số như Điểm Khuyến Nghị Ròng (NPS) và Sự Hài Lòng của Khách Hàng (CSAT), cuối cùng thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên thông tin.
